Поверхности отклика и метамодели | MetodPro.ru

Реклама на сайте

Поверхности отклика и метамодели


При проведении эксперимента исп классическую схему кибернитического черного ящика можно получить зависимость y=φ(X) где Y=(y1,y2..yn) – мнодество выходных переменных называемых реакицями

X(x1,x2,..xm) – множество переменных называемых факторами

Функция φ связывает реакцию с факторами называемыми фукнцией реакции

Эксперименты, проводимые с ИМ можно разделить на 2 класса:

1) Исследование и описание поверхности реакции

2) Оптимизация поверзности реакции в некот области функционирования системы в пространстве факторов

 

Функцию реакции представляю обычно в виде полинома, называют уравнением регрессии:

Y=βo+∑m i=1 βiXi+∑m-1 i=1m j=i+1 βijXiXj+..-неполная квадратичная модель

R(s,d)= βo+ βsXs+ βdXd+ βsdXsXd   (1)

Оценки коэффициентов регрессии β полученные методом МНК м.б определены на основе оценок эффектов Bs, Bd, Bsd.

Пусть R будет ср. откликом для всех точек плана. При таком определении параметров регрессии модель эквивалетная ур-ию 1 имеет вид:

R(s,d)= Bo+ BsXs+ BdXd+ BsdXsXd

Для этой модели оценки полученные МНК составляют:

Bo=R;Bs=Bs/2; Bd=Bd/2; Bsd=Bsd/2



Методические пособия

  • Системы автоматизированного проектирования
  • Социология молодёжи
  • Общая социология
  • Криптография
  • Проектирование трансляторов
  • Компьютерная графика
  • Моделирование систем
  • Информационная безопасность
  • Теория вычислительных процессов
  • Логические основы искусственного интелекта
  • Проектирование распределённых информационных систем