Общие принципы построения факторных планов | MetodPro.ru

Реклама на сайте

Общие принципы построения факторных планов


В кибернетическом представлении процесса проведения эксперимента используется абстрактная схема типа «черный ящик», вида:

 

где Y=y1,y2, …, yk – множество выходных переменных, называемы реакцией.

X=x1, …, xm – множество переменных, называемых факторами.

Функция  - это функция реакции, связывающая реакцию с факторами.

Целью проведения машинного эксперимента с ИМ является оценка характеристик процессов функционирования, исследуемой системы. При этом необходимо обеспечить такие условия функционирования системы, которые позволили бы выявить влияние факторов на искомые характеристики или реакции.

Для достижения цели эксперимента необходимо:

1.отобразить факторы xi, влияющие на искомую характеристику, и описать функцию зависимости;

2.установить диапазон изменения i-го фактора и определить координаты точек факторного пространства (уровни факторов); 

3.оценить необходимое число реакций и порядок их выполнения.

В результате проведения экспериментов желательно получить модель, которая описывает реакцию изучаемой системы на многофакторное возмущение.

Наиболее распространенными и адекватными являются полиномиальные модели.

Функцию реакции представленному в виде полинома называют уравнением регрессии:

 

Задача нахождения полиномиальной модели, описывающей систему или отдельные ее характеристики заключаются в оценке вида и параметров некоторой     функции .

План эксперимента D должен содержать N различных экспериментальных точек.где  N – количество наблюдений

m – количество независимых переменных (факторов)

xij – значения, которые принимает j – переменная (, )

Реализовав испытания в N точках области факторного пространства получают вектор наблюдений:

 



Методические пособия

  • Системы автоматизированного проектирования
  • Социология молодёжи
  • Общая социология
  • Криптография
  • Проектирование трансляторов
  • Компьютерная графика
  • Моделирование систем
  • Информационная безопасность
  • Теория вычислительных процессов
  • Логические основы искусственного интелекта
  • Проектирование распределённых информационных систем