Статистический анализ выходных данных автономной системы | MetodPro.ru

Реклама на сайте

Статистический анализ выходных данных автономной системы


Пусть Y1, Y2, ... представляют стохастический процесс, который был получен в результате одного прогона имитационной модели. Случайные величины Yi не будут независимыми и одинаково распределенными.

Пусть Y11, Y12, ... Y1m будут реализацией случайных величин Y1, Y2, ... Ym, полученных в результате прогона имитационной модели, продолжительность которого составила m наблюдений с использованием случайных чисел u11, u12, ... (первый индекс — это номер прогона).

Предположим, что всего выполнилось n независимых повторных прогонов (репликаций) имитационной модели продолжительностью m наблюдений. В результате зарегистрированы следующие данные:

 

Для каждого прогона использовались разные последовательности случайных числе. Статистические счетчики переводились в исходное состояние переводились в исходное состояние в начале каждого прогона и при каждом прогоне использовались одни и те же исходные условия.

Данные наблюдений, полученные в результате одного прогона (отдельная строка), не являются независимыми и одинаково распределенными. Однако, данные из i-го столбца являются независимыми и одинаково распределенными данными наблюдений.

Таким образом, задача анализа выходных данных состоит в использовании данных наблюдений из различных прогонов

 

для получения выводов, касающихся распределения случайных величин Y1, Y2, ... Ym.

Например,  является несмещенной оценкой E(Yi).



Методические пособия

  • Системы автоматизированного проектирования
  • Социология молодёжи
  • Общая социология
  • Криптография
  • Проектирование трансляторов
  • Компьютерная графика
  • Моделирование систем
  • Информационная безопасность
  • Теория вычислительных процессов
  • Логические основы искусственного интелекта
  • Проектирование распределённых информационных систем